Udemy Big Data Analytics con Python e Spark 2 4 Il Corso Completo Ita
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| Category | Other |
| Added | Saturday 8th March 2025 11:51:19 PM (1 year ago) |
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3 2 58 Ultimo aggiornamento: 2025-03-08 15:03 Seed Leech Completi
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|---|---|
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/7 - Usare VirtualBox per Creare una Macchina Virtuale.mp4 | 200.9 MB |
| 1 - Introduzione/1 - Cosa sono i Big Data.mp4 | 48.0 MB |
| 1 - Introduzione/2 - Domande Frequenti.html | 1.6 KB |
| 1 - Introduzione/3 - I vantaggi dei Big Data.mp4 | 132.5 MB |
| 1 - Introduzione/4 - Le tecnologie per i Big Data Spark.mp4 | 72.7 MB |
| 1 - Introduzione/5 - Le tecnologie per i Big Data Hadoop MapReduce.mp4 | 67.4 MB |
| 1 - Introduzione/6 - Leggi questo prima di iniziare.html | 1.5 KB |
| Read Me.txt | 90 bytes |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/8 - Installare Ubuntu sulla Macchina Virtuale.mp4 | 121.8 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/9 - Installare Pip e Jupyter Notebook.mp4 | 74.8 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/10 - Installare Java e Scala.mp4 | 53.8 MB |
| 2 - Installazione di Spark in locale con VirtualBox/11 - Installare Spark sulla Machina Virtuale.mp4 | 145.2 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/12 - Creare una Macchina Virtuale con AWS EC2.mp4 | 86.0 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/13 - Installare Spark sulla Machina Remota.mp4 | 190.6 MB |
| 3 - Installazione di Spark su AWS EC2/14 - Non dimenticare questo.html | 1.3 KB |
| 4 - Creare un Cluster con AWS EMR/15 - Creazione di un Cluster con AWS EMR (Elastic Map Reduce).mp4 | 145.2 MB |
| 5 - Utilizzare Spark con DataBricks/16 - Utilizzare Spark con DataBricks.mp4 | 88.0 MB |
| 5 - Utilizzare Spark con DataBricks/17 - Importare i Notebook su DataBricks.mp4 | 19.3 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/18 - Introduzione al RDD.mp4 | 34.6 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Azioni del RDD.mp4 | 69.6 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/19 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - MapReduce sul RDD.mp4 | 67.9 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/20 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/21 - Trasformazioni sul RDD.mp4 | 84.6 MB |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 6 - Il Resilient Distributed Dataset (RDD)/22 - RDD con chiave e valore.mp4 | 192.2 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/23 - Procuriamoci il Dataset.mp4 | 50.9 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Contiamo il numero di valutazioni.mp4 | 79.5 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/24 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/25 - Contiamo il numero di libri.mp4 | 31.1 MB |
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| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/26 - Contiamo il numero di valutazioni per libro.mp4 | 35.6 MB |
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| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/27 - Troviamo i 10 libri più valutati.mp4 | 83.4 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/28 - Calcoliamo la valutazione media per ogni libro.mp4 | 176.1 MB |
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| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/29 - Troviamo i 10 libri con la valutazione più alta.mp4 | 115.4 MB |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 7 - (Laboratorio) Analisi di 22.5 Milioni di Recensioni su Amazon/30 - Troviamo i 10 recensori più critici.mp4 | 101.5 MB |
| 8 - Il DataFrame/31 - Introduzione al DataFrame.mp4 | 22.1 MB |
| 8 - Il DataFrame/32 - Creazione di un DataFrame.mp4 | 59.3 MB |
| 8 - Il DataFrame/32 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 8 - Il DataFrame/33 - Modificare lo Schema di un DataFrame.mp4 | 52.7 MB |
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| 8 - Il DataFrame/34 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 8 - Il DataFrame/34 - Operare su Righe e Colonne.mp4 | 106.6 MB |
| 8 - Il DataFrame/35 - Filtri, Aggregazione e Ordinamento.mp4 | 138.9 MB |
| 8 - Il DataFrame/35 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 8 - Il DataFrame/36 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 8 - Il DataFrame/36 - Query SQL su un DataFrame.mp4 | 42.4 MB |
| 8 - Il DataFrame/37 - (Opzionale) Query SQL di Selezione.mp4 | 152.3 MB |
| 8 - Il DataFrame/37 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/38 - Procuriamoci il Dataset MovieLens.mp4 | 47.7 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Creiamo il DataFrame.mp4 | 92.2 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/39 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Correggiamo lo Schema.mp4 | 97.4 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/40 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/41 - Contiamo il numero di Recensioni Totali e la Media per Utente.mp4 | 60.1 MB |
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| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/42 - Troviamo l'Utente che ha Scritto più Recensioni.mp4 | 30.6 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/43 - Troviamo i 10 Film che hanno ricevuto più Recensioni.mp4 | 40.6 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/44 - Troviamo i 10 Film con le Recensioni più Positive e più Negative.mp4 | 146.2 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/45 - Troviamo le 10 Recensioni più Recenti.mp4 | 23.6 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/46 - Troviamo i Film più Visti ogni Anno.mp4 | 168.2 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Aggiungiamo Titolo e Genere alla lista dei Film più Visti.mp4 | 116.3 MB |
| 9 - (Laboratorio) Analisi di 28 milioni di Recensioni di Film/47 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/48 - Procuriamoci il Valore Giornaliero delle Azioni di Apple dal 1980 a Oggi.mp4 | 33.0 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Creiamo il DataFrame e Correggiamo lo Schema.mp4 | 160.9 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/49 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/50 - Troviamo i Valori Massimi e Minimi.mp4 | 50.2 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/51 - Troviamo i giorni in cui il Valore è stato inferiore ai 100 $.mp4 | 60.1 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/52 - Troviamo il Valore Massimo per ogni Anno.mp4 | 44.4 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/53 - Troviamo l'Anno con i Volumi Maggiori.mp4 | 24.8 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Calcoliamo la Variazione delle Azioni dopo il rilascio dell'iPhone.mp4 | 105.3 MB |
| 10 - (Laboratorio) Time Series - Analisi delle Azioni di Apple/54 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/55 - Cosa è il Machine Learning.mp4 | 96.2 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/56 - I problemi del Machine Learning.mp4 | 42.4 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/57 - La Regressione Lineare e Logistica.mp4 | 103.1 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/58 - (Opzionale) L'algoritmo Gradient Descent.mp4 | 67.0 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/59 - Introduzione a Spark MLlib.mp4 | 43.3 MB |
| 11 - Machine Learning con Spark MLlib/60 - Altri modelli di Machine Learning.html | 1.6 KB |
| 12 - Kaggle e le sue API/61 - Introduzione a Kaggle.mp4 | 65.1 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/62 - Creazione di un Account.mp4 | 21.1 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/63 - Utilizzare le API di Kaggle.mp4 | 41.5 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/64 - Scaricare un Dataset con le API.mp4 | 40.4 MB |
| 12 - Kaggle e le sue API/65 - Scaricare il Dataset di una Competizione con le API.mp4 | 80.9 MB |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/66 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/66 - Procuriamoci il Dataset.mp4 | 87.6 MB |
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| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/67 - Vettorizzazione delle Features.mp4 | 75.4 MB |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/68 - Applichiamo la Normalizzazione.mp4 | 72.2 MB |
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| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/69 - Creare un modello di Regressione Lineare.mp4 | 78.9 MB |
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| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/70 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/70 - Valutazione del Modello.mp4 | 15.7 MB |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/71 - Metriche Mean Squared Error.mp4 | 16.1 MB |
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| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/72 - Metriche Root Mean Squared Error e Mean Absolute Error.mp4 | 21.6 MB |
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| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/73 - Metriche R2 - Coefficiente di Determinazione.mp4 | 22.7 MB |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/73 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 13 - Machine Learning Supervisionato - Regressione/74 - Eseguire Predizioni con il Modello.mp4 | 109.2 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/75 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/75 - Procuriamoci il Dataset di Tumori al Seno.mp4 | 25.4 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/77 - Vettorizzazione delle Features.mp4 | 49.4 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/79 - Codifichiamo il Target.mp4 | 48.4 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/80 - Creare un Modello di Regressione Logistica.mp4 | 12.6 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/81 - Metriche L'Accuracy.mp4 | 16.0 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/82 - Metriche Precision e Recall.mp4 | 29.4 MB |
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| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/83 - Notebook del laboratorio.txt | 158 bytes |
| 14 - Machine Learning Supervisionato - Classificazione/83 - Testiamo il modello sulle nuove Agobiopsie.mp4 | 77.6 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/84 - Introduzione alla Sentiment Analysis.mp4 | 102.0 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/85 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/85 - Procuriamoci il Dataset.mp4 | 41.7 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/86 - Creiamo il DataFrame.mp4 | 109.5 MB |
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| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/87 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/87 - Rimuoviamo la Punteggiatura.mp4 | 50.3 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/88 - Eseguiamo la Tokenizzazione.mp4 | 43.7 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/88 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/89 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/89 - Rimuoviamo le Stop Words.mp4 | 40.3 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/90 - Creiamo un modello Bag of Words.mp4 | 155.5 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/90 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/91 - Codifichiamo il Target.mp4 | 64.3 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/91 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/92 - Il Problema dell'Overfitting.mp4 | 36.7 MB |
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| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/93 - Applichiamo la Regolarizzazione.mp4 | 25.6 MB |
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| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/94 - Il Problema delle Classi Sbilanciate.mp4 | 28.0 MB |
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| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/95 - Bilanciamo il DataFrame e Creiamo il Modello.mp4 | 75.9 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/95 - Notebook del laboratorio.txt | 99 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/96 - Carichiamo il Dataset su un Bucket S3.mp4 | 61.0 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/96 - File JSON di Configurazione.txt | 86 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/97 - Creiamo il Cluster con EMR.mp4 | 120.9 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/98 - File JSON con il Zeppelin Note da Importare.txt | 107 bytes |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/98 - Il Modello TF IDF.mp4 | 76.3 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/99 - Cerchiamo delle Recensioni su TripAdvisor.mp4 | 171.0 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/100 - Preprocessiamo le nuove Recensioni.mp4 | 54.2 MB |
| 15 - (Laboratorio) Sentiment Analysis sulle Recensioni di Yelp/101 - Testiamo il modello sulle nuove Recensioni.mp4 | 36.5 MB |
| 16 - Spark Streaming/102 - Introduzione a Spark Streaming e al DStream.mp4 | 31.9 MB |
| 16 - Spark Streaming/103 - Esempio di Echo Streaming.mp4 | 55.9 MB |
| 16 - Spark Streaming/103 - Notebook del laboratorio.txt | 93 bytes |
| 16 - Spark Streaming/104 - Notebook del laboratorio.txt | 93 bytes |
| 16 - Spark Streaming/104 - Processare il DStream.mp4 | 30.1 MB |
| 16 - Spark Streaming/105 - Esempio di Monitor di Keywords.mp4 | 56.3 MB |
| 16 - Spark Streaming/105 - Notebook del laboratorio.txt | 93 bytes |
| 16 - Spark Streaming/106 - Creare uno Stato per il DStream.mp4 | 131.7 MB |
| 16 - Spark Streaming/106 - Notebook del laboratorio.txt | 93 bytes |
| 16 - Spark Streaming/107 - Notebook del laboratorio.txt | 93 bytes |
| 16 - Spark Streaming/107 - Salvare il DStream in una Tabella SQL Temporanea.mp4 | 56.3 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/108 - Leggi qui prima di iniziare.html | 1.5 KB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/109 - Creiamo un Account Sviluppatore su Twitter.mp4 | 72.5 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/110 - Creiamo la nostra Twitter App.mp4 | 33.5 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/111 - Creiamo lo Stream dei Tweets.mp4 | 86.0 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/111 - Script del laboratorio.txt | 88 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/112 - Creiamo una Data Source Custom con un Socket.mp4 | 76.9 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/112 - Script del laboratorio.txt | 88 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/113 - Eseguiamo lo Stream dei Tweets con Spark.mp4 | 30.4 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/113 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/114 - Estraiamo gli Hashtags dai Tweets.mp4 | 29.2 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/114 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/115 - Creiamo un DataFrame con gli Hashtags più popolari.mp4 | 153.0 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/115 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/116 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/116 - Salviamo i Tweets in una Tabella SQL Temporanea.mp4 | 97.6 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/117 - Mostriamo gli Hashtags in un Grafico Dinamico.mp4 | 103.2 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/117 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/118 - (Bonus) Mostriamo gli Hashtags in un Grafico Dinamico.mp4 | 81.4 MB |
| 17 - (Laboratorio) Analisi in Tempo Reale dei Tweets pubblicati su Twitter/118 - Notebook del laboratorio.txt | 95 bytes |
| 18 - Conclusione/119 - Scegli il tuo percorso.html | 1.3 KB |
| 18 - Conclusione/120 - Non sai (ancora) programmare Parti da qui.html | 3.1 KB |
| 18 - Conclusione/121 - Eseguire codice Python.mp4 | 135.9 MB |
| 18 - Conclusione/122 - Input e output.mp4 | 24.1 MB |
| 18 - Conclusione/123 - Variabili e tipi di dati.mp4 | 23.1 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/124 - Gestire le eccezioni.mp4 | 46.5 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/125 - Formattazione.mp4 | 45.0 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/126 - Liste e tuple.mp4 | 87.9 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/127 - Set e frozenset.mp4 | 70.1 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/128 - I dizionari.mp4 | 18.0 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/129 - Il ciclo for.mp4 | 85.5 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/130 - Ciclo while ed espressioni booleane.mp4 | 23.6 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/131 - Istruzioni condizionali e operatori logici.mp4 | 27.7 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/132 - Le funzioni.mp4 | 30.0 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/133 - Classi e basi di programmazione ad oggetti.mp4 | 56.0 MB |
| 19 - Prerequisiti Programmazione con Python/134 - pip e il Python Package Index.mp4 | 15.9 MB |
| 20 - Approfondimento Guida a Jupyter Notebook/135 - I comandi di base.mp4 | 14.0 MB |
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| 20 - Approfondimento Guida a Jupyter Notebook/140 - Utilizzare comandi di sistema.mp4 | 9.6 MB |
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