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Udemy Python A Z TM Python per Data Science con Esercizi Reali VideoCorso Ita

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Category Other
Added Saturday 8th March 2025 11:40:48 PM (1 year ago)
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              2025-03-08 18:29
            


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10. BONUS Creare una dashboard (cruscotto) con python.mp4151.5 MB
2. Installare Python (Windows & Mac).mp454.3 MB
2.1 p-s1-3-installation.pptx3.5 MB
2.2 url download.html113 bytes
3. Installare Anaconda, python e jupyter in ubuntu linux.mp417.4 MB
4. Lanciare jupyter notebook da qualsiasi cartella.mp410.2 MB
1. Tipi di variabili.mp443.4 MB
1.1 s2-02 Types of Variables.zip868 bytes
2. Esempi pratici di utilizzo delle variabili.mp448.8 MB
2.1 s2-03 Using Variables.zip1002 bytes
3. Variabili booleane e operatori.mp425.6 MB
3.1 s2-04 Logical Variables and Operators.zip867 bytes
4. Il ciclo While.mp431.6 MB
5. Il ciclo For.mp444.2 MB
6. Il costrutto IF.mp457.6 MB
7. Indentazione del codice in Python.mp414.0 MB
8. Riassunto della sezione.mp436.8 MB
8.1 Diapositiva2.PNG4.4 MB
8.2 s3 - Fundamentals of Python.zip1.9 KB
9. COMPITO La legge dei grandi numeri.mp442.1 MB
9.1 p-homework-solution-s2.zip800 bytes
9.2 p-s2-8-HW-LLN.pptx7.1 MB
9.3 Section2-Homework-The-Challenge.pdf2.6 MB
9.4 Sezione2-compito.txt367 bytes
10. Principi fondamentali della programmazione.html223 bytes
1. Che cos'è una lista.mp48.4 MB
2. Creiamo qualche lista.mp445.3 MB
2.1 p-s3-2-lists.pptx2.2 MB
3. Usare parentesi quadre, []..mp427.4 MB
4. Liste. Slicing (affettare).mp440.3 MB
4.1 p-s3-4-slicing.pptx2.2 MB
5. List comprehensions.mp437.3 MB
6. Tuple in Python.mp433.1 MB
7. Le funzioni in Python.mp427.6 MB
7.1 p-s3-7-functions.pptx4.9 MB
8. I package in Python.mp493.0 MB
8.1 p-s3-8-packages.pptx8.3 MB
9. Libreria Numpy e gli array in Python.mp435.1 MB
10. Slicing di array.mp427.2 MB
11. Riassunto della sezione.mp49.2 MB
11.1 Diapositiva4.PNG4.5 MB
12. Compito. Analisi di bilancio.mp454.0 MB
12.1 P4-Section3-Fill-In-The-Blanks-Exercise.zip1.4 KB
12.2 P4-Section3-Homework-Challenge.pdf2.2 MB
12.3 P4-Section3-Homework-Data.zip680 bytes
12.4 python-Section3-homework-challenge-italiano.pdf85.7 KB
13. Fondamenti di Python.html223 bytes
1. Riassunto del progetto. Tendenze della pallavolo NBA.mp468.7 MB
2. Matrici.mp414.6 MB
2.1 p-s4-3-Matrices.pptx4.5 MB
3. Creare le nostre prime matrici con np.reshape e np.array.mp4127.9 MB
3.1 p-s4-4-Building-Your-First-Matrix.pptx4.5 MB
4. Dizionari in python.mp4114.5 MB
5. Operazioni con matrici.mp479.2 MB
6. La nostra prima visualizzazione dati.mp467.4 MB
7. Visualizzazione dati avanzata.mp477.5 MB
8. Creiamo la nostra prima funzione.mp488.3 MB
9. Disegno di funzioni avanzate.mp499.5 MB
10. Analisi dei dati del bascket NBA.mp477.6 MB
11. Riassunto delle sezione.mp415.2 MB
11.1 Diapositiva6.PNG4.5 MB
11.2 Full Section 4 - Matrices.zip879.9 KB
12. Basketball. Tiri liberi. Compito.mp470.8 MB
12.1 DRAFT TESTS Section 4.zip159.0 KB
12.2 P4-Section4-Fill-In-The-Blanks.zip4.2 KB
12.3 P4-Section4-Homework-Challenge.pdf727.3 KB
12.4 P4-Section4-Homework-Dataset.zip1.8 KB
12.5 P4-Section4-The-Challenge.pdf729.0 KB
12.6 Section-4-homework-traduzione-ita.pdf121.2 KB
13. Matrici.html223 bytes
1. Importare dati in python.mp450.0 MB
1.1 DemographicData.csv8.2 KB
2. Esplorare il nostro DataSet.mp468.8 MB
3. Rinominare le colonne del nostro dataframe.mp419.0 MB
4. Creare dei sotto insiemi di dataframes con pandas.mp4115.4 MB
5. Operazioni base con dataframes.mp479.1 MB
6. Filtrare i dataframe.mp4123.8 MB
7. Accedere ad una cella con le funzioni .at e .iat.mp468.1 MB
8. Introduzione a Seaborn.mp473.9 MB
9. Visualizzazioni con seaborn.mp471.4 MB
10. Argomenti con parole chiavi nelle funzioni di Python.mp483.5 MB
11. Riassunto della sezione.mp416.6 MB
11.1 Diapositiva8.PNG4.5 MB
12. Compito sezione 5. World trends.mp445.9 MB
12.1 Demographic Analysis Full Section.zip155.6 KB
12.2 DemographicData.csv8.2 KB
12.3 P4-Section5-Fill-In-The-Blanks.zip2.1 KB
12.4 P4-Section5-Homework-Challenge.pdf1.4 MB
12.5 P4-Section5-Homework-Dataset.zip5.0 KB
12.6 Section-5-compito.traduzione-ita.pdf112.4 KB
13. Dataframes.html223 bytes
1. Che cosa è un tipo di dato categoria.mp474.9 MB
1.1 Movie-Ratings.csv21.1 KB
2. Lavorare con i grafici jointplots.mp455.9 MB
2.1 Joint KDE.zip49.8 KB
3. Istogrammi.mp449.5 MB
4. Istogrammi impilati in python.mp4120.1 MB
5. Creare un grafico di tipo KDE.mp454.9 MB
6. Lavorare con subplots.mp494.7 MB
7. Violinplots vs boxplots.mp454.7 MB
8. Creare FacetGrids.mp489.8 MB
9. Coordinate e diagonali.mp464.0 MB
1. Che cosa vedremo durante il corso e navigare nell'interfaccia di udemy.mp480.0 MB
11. BONUS Stilizzare grafici.Tips.mp4150.9 MB
12. BONUS Ritocchi finali..mp4114.6 MB
13. Riassunto della sezione.mp418.4 MB
13.1 Diapositiva10.PNG657.2 KB
14. Compito della sezione. Percentuale di incasso nazionale dei film.mp459.8 MB
14.1 Movie Ratings Full Section.zip1.4 MB
14.2 P4-Movie-Ratings.csv21.1 KB
14.3 P4-Section6-Fill-In-The-Blanks.zip1.3 KB
14.4 P4-Section6-Homework-Challenge.pdf1.5 MB
14.5 P4-Section6-Homework-Dataset.csv79.7 KB
14.6 Sezione 6-Compito.Traduzione.pdf101.6 KB
14.7 Sorgente risorse.html106 bytes
15. Visualizzazioni avanzate.html223 bytes
1. Soluzione compito 2 La legge dei grandi numeri.mp453.6 MB
2. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 1.mp447.3 MB
3. Soluzione compito 3. Analasi di bilancio. Parte 2.mp437.6 MB
4. Soluzione compito 4 Pallacanestro. Tiri liberi..mp4130.6 MB
5. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 1.mp455.0 MB
6. Soluzione compito 5 Trends mondiali. Parte 2.mp451.2 MB
7. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte1.mp471.8 MB
8. Soluzione compito 6 Cinema e incassi nazionali. Parte 2.mp430.8 MB
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